◆ 数据的分层主要包括操作数据层(Operational Data Store,ODS)、维度数据层(Dimension,DIM)、明细数据层(Data Warehouse Detail,DWD)、汇总数据层(Data Warehouse Summary,DWS)和应用数据层(Application Data Store,ADS)
◆ 业界比较通用的分层方式是将数据模型分为5层:①ODS层(Operate Data Store,操作数据层)、②DIM层(Dimension,维度数据层)、③DWD层(Data Warehouse Detail,明细数据层)、④DWS层(Data Warehouse Service,汇总数据层)、⑤ADS层(Application Data Store,应用数据层)。
原文:通过群体用户画像功能,还可以选择两个人群,做对比分析。可以通过标签如性别、年龄段、城市等级的三维交叉细分,借助算法模型,找到目标人群的典型特征。典型特征是指在一定占比基础上,和基准人群相比,TGI(Target Group Index,即目标群体指数)最高的特征,具体如图4-10所示。[插图]图4-10 群体画像的对比分析
◆ 通过群体用户画像功能,还可以选择两个人群,做对比分析。可以通过标签如性别、年龄段、城市等级的三维交叉细分,借助算法模型,找到目标人群的典型特征。典型特征是指在一定占比基础上,和基准人群相比,TGI(Target Group Index,即目标群体指数)最高的特征,具体如图4-10所示。[插图]图4-10 群体画像的对比分析