Quartz 配置保留

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2022-07-19 15:57:47

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### jdbc
spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
#spring.datasource.driver-class-name = org.postgresql.Driver
#spring.datasource.url = jdbc:postgresql://10.11.12.234:5432/hawkeye?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8
#spring.datasource.username = sa
#spring.datasource.password = amoros@123
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://tencent:3306/hawkeye?&allowMultiQueries=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=Qq1801957499..
#           hikari 优化
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=15
spring.datasource.hikari.auto-commit=true
spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000
spring.datasource.hikari.pool-name=hikari
spring.datasource.hikari.max-lifetime=900000
spring.datasource.hikari.connection-timeout=15000
spring.datasource.hikari.connection-test-query=select 1
### eureka-client
#           eureka地址
eureka.client.service-url.defaultZone=http://10.11.12.234:8761/eureka/
#           实例注册到 eureka
eureka.client.register-with-eureka=true
#           拉取实例列表信息
eureka.client.fetch-registry=true
### eureka-instance
eureka.instance.instance-id=${spring.cloud.client.ip-address}:${server.port}
#           访问路径可以显示ip
eureka.instance.prefer-ip-address=true
#           租客1秒交一次房租
#eureka.instance.lease-renewal-interval-in-seconds = 1
#           租客超过两秒不交房租就滚蛋
#eureka.instance.lease-expiration-duration-in-seconds = 2
### quartz
#           quartz true=自动启动 false=手动启动
spring.quartz.auto-startup=false
#           0=立即启动。5=延迟 5秒后启动
spring.quartz.startup-delay=0
#           相同 scheduler-name 的节点，形成一个 Quartz 集群
#           下面两种配置选择一个即可，一个是 spring 提供（优先级高），一个是 quartz 提供。
spring.quartz.scheduler-name=hawkeye_scheduler
#spring.quartz.properties.org.quartz.scheduler.instanceName=hawkeye_scheduler
#           配置 instanceId，可手动配置，也可使用生成策略（HOSTNAME + CURRENT_TIME），自动生成实例名称（instanceId）。
#           指定实例名称 ===> 对应表 qrtz_scheduler_state
#spring.quartz.properties.org.quartz.scheduler.instanceId=local_hawkeye_scheduler
spring.quartz.properties.org.quartz.scheduler.instanceId=AUTO
spring.quartz.properties.org.quartz.scheduler.instanceIdGenerator.class=org.quartz.simpl.SimpleInstanceIdGenerator
#           应用关闭时，是否等待定时任务执行完成。默认为 false ，建议设置为 true。
spring.quartz.wait-for-jobs-to-complete-on-shutdown=true
#           默认   memory
#           持久化 jdbc       注意：要注入 @QuartzDataSource 标注的 DataSource才可以生效
spring.quartz.job-store-type=jdbc
#           默认 JobStoreCMT 无事务(不会提交/回滚)       JobStoreTX 事务(会提交/回滚)
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
#           MySQL           org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
#           PostgreSQL      org.quartz.impl.jdbcjobstore.PostgreSQLDelegate
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
#           数据源别名，自定义
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.dataSource=qzDS
#           是否自动使用 SQL 初始化 Quartz 表结构。
#           手动创建表结构      NEVER
#           删除表，重新创建    ALWAYS
spring.quartz.jdbc.initialize-schema=NEVER
#           quartz 表前缀
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.tablePrefix=QRTZ_
#           失火阈值 默认60s
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.misfireThreshold=60000
#           是否集群 默认false
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.isClustered=true
#           集群检查 默认15s
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval=15000
#           最大失火处理 默认20
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.maxMisfiresToHandleAtATime=20
#           默认 false           true=batchTriggerAcquisitionMaxCount is set > 1
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.acquireTriggersWithinLock=true
#           DB => 与 org.quartz.jobStore.dataSource 对应
spring.quartz.properties.org.quartz.dataSource.qzDS.URL=jdbc:mysql://tencent:3306/hawkeye?&allowMultiQueries=true&characterEncoding=utf-8
spring.quartz.properties.org.quartz.dataSource.qzDS.user=root
spring.quartz.properties.org.quartz.dataSource.qzDS.password=Qq1801957499..
spring.quartz.properties.org.quartz.dataSource.qzDS.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
#           使用 hikaricp 作为数据库连接池   <= org.quartz.utils.PoolingConnectionProvider.POOLING_PROVIDER_HIKARICP
spring.quartz.properties.org.quartz.dataSource.qzDS.provider=hikaricp
#           最大数据库连接数 默认10
spring.quartz.properties.org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections=10
#           每次连接池返回时要执行的数据库 sql 查询，以确保它仍然有效。
spring.quartz.properties.org.quartz.dataSource.qzDS.validationQuery=select 1
#           quartz 线程池相关配置
#           线程池大小。默认 10
spring.quartz.properties.org.quartz.threadPool.threadCount=10
#           线程优先级
spring.quartz.properties.org.quartz.threadPool.threadPriority=5
#           线程池类型
spring.quartz.properties.org.quartz.threadPool.class=org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
### datart
datart.userLoginParam.username=amoros
datart.userLoginParam.password=123456
datart.orgId=144f08e20bdc4dc093121cde066ffb5b
### actuator
management.endpoint.metrics.enabled=true
management.endpoint.prometheus.enabled=true
management.endpoints.web.exposure.include=*
management.metrics.export.prometheus.enabled=true
management.metrics.tags.application=${spring.application.name}
### redis
spring.redis.host=10.11.12.202
spring.redis.password=uLuk2aPMEf2oHEv@pEDgOmoxSYw
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=50
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=100
spring.redis.lettuce.pool.max-active=100
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=6000

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### jdbc
spring.datasource.type = com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
#spring.datasource.driver-class-name = org.postgresql.Driver
#spring.datasource.url = jdbc:postgresql://10.11.12.234:5432/hawkeye?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8
#spring.datasource.username = sa
#spring.datasource.password = amoros@123
spring.datasource.driver-class-name = com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url = jdbc:mysql://10.11.12.201:3306/hawkeye?&allowMultiQueries=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username = sa
spring.datasource.password = Qweasd!23
#           hikari 优化
spring.datasource.hikari.minimum-idle = 5
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size = 15
spring.datasource.hikari.auto-commit = true
spring.datasource.hikari.idle-timeout = 30000
spring.datasource.hikari.pool-name = hikari
spring.datasource.hikari.max-lifetime = 900000
spring.datasource.hikari.connection-timeout = 15000
spring.datasource.hikari.connection-test-query = select 1
### eureka-client
#           eureka地址
eureka.client.service-url.defaultZone = http://10.11.12.206:8761/eureka/
#           实例注册到 eureka
eureka.client.register-with-eureka = true
#           拉取实例列表信息
eureka.client.fetch-registry = true
### eureka-instance
eureka.instance.instance-id = ${spring.cloud.client.ip-address}:${server.port}
#           访问路径可以显示ip
eureka.instance.prefer-ip-address = true
#           租客1秒交一次房租
#eureka.instance.lease-renewal-interval-in-seconds = 1
#           租客超过两秒不交房租就滚蛋
#eureka.instance.lease-expiration-duration-in-seconds = 2
### quartz
#           ==== 配置参考类 org.quartz.impl.StdSchedulerFactory
#           ==== 配置参考官方文档 http://www.quartz-scheduler.org/documentation/quartz-2.3.0/configuration/
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#           quartz true=自动启动 false=手动启动（参考 com.amoros.hawkeye.job.ScheduleUtils.init）
spring.quartz.auto-startup = false
#           0=立即启动。5=延迟 5秒后启动
spring.quartz.startup-delay = 0
#           相同 scheduler-name 的节点，形成一个 Quartz 集群
#           下面两种配置选择一个即可，一个是 spring 提供（优先级高），一个是 quartz 提供。
spring.quartz.scheduler-name = hawkeye_scheduler
#spring.quartz.properties.org.quartz.scheduler.instanceName=hawkeye_scheduler
#           配置 instanceId，可手动配置，也可使用生成策略（HOSTNAME + CURRENT_TIME），自动生成实例名称（instanceId）。
#           指定实例名称 ===> 对应表 qrtz_scheduler_state
#spring.quartz.properties.org.quartz.scheduler.instanceId=local_hawkeye_scheduler
spring.quartz.properties.org.quartz.scheduler.instanceId = AUTO
spring.quartz.properties.org.quartz.scheduler.instanceIdGenerator.class = org.quartz.simpl.SimpleInstanceIdGenerator
#           应用关闭时，是否等待定时任务执行完成。默认为 false ，建议设置为 true。
spring.quartz.wait-for-jobs-to-complete-on-shutdown = true
#           默认   memory
#           持久化 jdbc       注意：要注入 @QuartzDataSource 标注的 DataSource才可以生效
spring.quartz.job-store-type = jdbc
#           默认 JobStoreCMT 无事务(不会提交/回滚)       JobStoreTX 事务(会提交/回滚)
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
#           MySQL           org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
#           PostgreSQL      org.quartz.impl.jdbcjobstore.PostgreSQLDelegate
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
#           是否自动使用 SQL 初始化 Quartz 表结构。
#           手动创建表结构      NEVER
#           删除表，重新创建    ALWAYS
#           MySQL =>   tables_mysql_innodb.sql
#           PG    =>   tables_postgres.sql
spring.quartz.jdbc.initialize-schema = NEVER
#           quartz 表前缀
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_
#           失火阈值 默认60s
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.misfireThreshold = 60000
#           是否集群 默认false
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.isClustered = true
#           集群检查 默认15s
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval = 5000
#           最大失火处理 默认20
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.maxMisfiresToHandleAtATime = 20
#           批量获取trigger最大计数 默认1     注意:   >1 必须开启 acquireTriggersWithinLock=true
spring.quartz.properties.org.quartz.scheduler.batchTriggerAcquisitionMaxCount = 10
#           默认 false           true=batchTriggerAcquisitionMaxCount is set > 1
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.acquireTriggersWithinLock = true
#           数据源别名，自定义
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.dataSource = qzDS
spring.quartz.properties.org.quartz.dataSource.qzDS.URL = ${spring.datasource.url}
spring.quartz.properties.org.quartz.dataSource.qzDS.user = ${spring.datasource.username}
spring.quartz.properties.org.quartz.dataSource.qzDS.password = ${spring.datasource.password}
spring.quartz.properties.org.quartz.dataSource.qzDS.driver = ${spring.datasource.driver-class-name}
#           使用 hikaricp 作为数据库连接池   <= org.quartz.utils.PoolingConnectionProvider.POOLING_PROVIDER_HIKARICP
spring.quartz.properties.org.quartz.dataSource.qzDS.provider = hikaricp
#           最大数据库连接数 默认10
spring.quartz.properties.org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections = 10
#           每次连接池返回时要执行的数据库 sql 查询，以确保它仍然有效。
spring.quartz.properties.org.quartz.dataSource.qzDS.validationQuery = select 1
#           线程池大小。默认 10
spring.quartz.properties.org.quartz.threadPool.threadCount = 10
#           线程优先级
spring.quartz.properties.org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
#           线程池类型
spring.quartz.properties.org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
### datart
datart.userLoginParam.username = amoros
datart.userLoginParam.password = 123456
datart.orgId = 144f08e20bdc4dc093121cde066ffb5b
### actuator
management.endpoint.metrics.enabled = true
management.endpoint.prometheus.enabled = true
management.endpoints.web.exposure.include = *
management.metrics.export.prometheus.enabled = true
management.metrics.tags.application = ${spring.application.name}
### redis
spring.redis.host = 10.11.12.202
spring.redis.password = uLuk2aPMEf2oHEv@pEDgOmoxSYw
spring.redis.lettuce.pool.min-idle = 50
spring.redis.lettuce.pool.max-idle = 100
spring.redis.lettuce.pool.max-active = 100
spring.redis.lettuce.pool.max-wait = 6000