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缓存回收，淘汰
双写不一致，canal binlog订阅
先写内核，断电，仍然丢数据，除非触发硬件驱动。
1、先写Redis，再写MySQL，会有数据不一致情况。会丢数据。
2、先写MySQL，再写Redis，会有时差（写完MySQL到准备写Redis这段时差） => Cacal 主从同步 binlog订阅
超详细的Canal入门，看这篇就够了！
https://blog.csdn.net/yehongzhi1994/article/details/107880162
阿里开源Canal–①简介
https://www.jianshu.com/p/87944efe1005
3、MQ：更新放入MQ，消费的时候，进行更新MySQL，Redis。
Redis主从不一致
关于2：可以配置副本数量，可以设置超时时间，所有副本同步完成才可以返回ok。
关于4：wait 是客户端指令，等待2个redis节点处理成功，超时 0。
主从同步验证 SYNC，PSYNC
1、服务器
2、客户端
3、发送 SYNC 同步数据
4、发送 PSYNC 同步数据
Redis 持久化方式
参考：Redis Bgrewriteaof 命令 https://www.cnblogs.com/xzlive/p/9851602.html
BGREWRITEAOF 手动触发。
MySQL主从复制过程
MySQL索引
聚簇索引：索引文件和数据文件是同一个文件
非聚簇索引：单独的一个索引文件
MySQL索引是存在内存，还是磁盘？
=> 磁盘
为什么有索引？
方便查询数据
什么是索引？
是一种数据结构
索引的原理？
像是字典查找字一样
MySQL为什么要主从同步
MySQL执行计划
1、id：执行顺序：表连接，，，谁先执行，谁后执行
2、table：是查询哪个表
3、type：执行情况。避免 ALL 的出现
4、key：使用到哪个索引。
MySQL优化器，会根据执行的情况选择使用具体哪个索引。
5、rows：读取数据点预估值。有时候并不是真正的查询数据量。
6、extra：有没有索引下推，索引覆盖，，，
MySQL慢查询
开启慢查询日志（设置超过1s就是慢查询），定位SQL，分析SQL，考虑优化，
索引设计原则
Spring单例Bean线程安全吗
Spring设计模式
Spring事务失效场景
分布式AKF方法论
分布式方法论：分 X、Y、Z 三个维度进行拆分
缓存主从问题
1、主挂了，从来顶替，获取到了数据，可能产生与数据库不一致的情况（这里我没悟到为什么是这样）
2、Redis分布式锁，不要用主从，最好也不要用集群，最好就是单机即可，像是分片。
3、主从最好不要开启持久化。因为开启会消耗性能。而且，开启之后，也不会使用持久化数据，而是清空自己的数据，来重新全量同步主的数据，全量同步完成之后，后面再进行增量同步。
但是有一件事：就是不开启持久化的时候。（我不清楚为什么会这样，因为哨兵是有谋朝篡位机制的，主即使回来了，也应该变为从的呀）
主从模式+哨兵情况下，主挂了，然后运维人员部署的有嗅探工具，发现Redis挂了，进行了自动重启。而此时哨兵也检测到了主机挂了，此时准备选举从变为主，此时，还没选举成功的时候，主又回来了，此时，从会同步主的数据。而主没有持久化，所以主是空的，从进行全量同步，从也变为了空。导致，数据全丢了。