Python可视化动态图表，基于Python环境，使用jupyter notebook编辑ipynb文件，基于pyecharts生成Sankey的桑基图HTML制作

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案例效果

先上一张图，看看是否符合你的要求。再往下看。
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说明一下

在安装之前要有Python的环境，没有的话可参考Python3.8.2安装
要正确配置Python的环境变量，下面我使用pip3命令是因为我的Scripts目录下有pip3.exe，pip3.8.exe文件。
当前我也可以使用pip3.8命令，如果你只有pip.exe就使用pip命令来替换pip3
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安装jupyter notebook

  • 当时我刚开始安装的时候特别慢，10KB/S以内，后来知道是还需要配置镜像
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    # 安装jupyter【所要安装的依赖比较多，慢慢等待，我当时安装速度是350KB/S左右】
    pip3 install jupyter    -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

    # 启动
    # 默认访问地址：http://localhost:8888/tree
    jupyter notebook
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过程（重点）

  • 安装模块1所需依赖
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    # 解决问题`ModuleNotFoundError: No module named 'pyecharts'`
    pip3 install pyecharts  -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

    # 解决问题`ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'`
    pip3 install pandas     -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

    # 解决问题`ImportError: Missing optional dependency 'xlrd'. Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support Use pip or conda to install xlrd.`
    pip3 install xlrd       -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
  • jupyter notebook编辑.ipynb文件，使用pyecharts生成Sankey桑基图的HTML文件（代码解释）
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  • 打开生产的HTML文件
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案例文件

案例文件sankey.ipynb，test.xlsx，test.html已上传到桑基图案例文件

ipynb文件的六个模块

  • 模块1
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    from pyecharts import options as opts
    from pyecharts.charts import Sankey
    import pandas as pd
    df=pd.read_excel(r'D:\test.xlsx','Sheet1')#读取Excel，赋值给df变量：DataFrame对象
    #df_ori=df.copy()#把读取到的数据copy一份赋值给变量df_ori
    df#查看变量df（显示Excel内容）
  • 模块2
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    title=list(df)#把df对象使用list函数转化为集合赋值给变量title
    title#查看行头
  • 模块3
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    map={}#定义一个字典类型，相当于Java中的Map。
    for i in title:#此时的i可以是'start', 'end', 'value'
        map[i]=df[i].drop_duplicates()
    #例如：df['start'].drop_duplicates()获取到start列的内容，并去重【去重的目的是为了node的使用】
    list(map["start"])#查看start列集合(元素已经被去重)
  • 模块4
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    # 下面循环获取start，end列的内容添加到node中。
    # 这里要注意，node中的数据是不能重复的，所以加了if判断
    node=[]
    for j in list(map["start"]):#list(map["start"]) 获取到map中key为start的内容，转为集合。
        if {'name':j} not in node:#如果内容 {'name':j} 不在集合 node 中就进行node的末尾添加一个元素
            node.append({'name':j})#写法固定【{'name':节点名称}】，j为start列里的内容，
    for j in list(map["end"]):
        if {'name':j} not in node:
            node.append({'name':j})
    node#查看变量node(再说一次，node里的元素不能重复)#个人理解为重复的话就会使下面的link中的source，target不知道找那个node中的节点了。
  • 模块5
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    link=[]
    #循环DataFrame里的行内容,这里使用index,row两个变量是因为iterrows()方法返回的是一个元组
    #这里循环的行有12行内容(除去行头)，所以index为0,1,2,...，11
    #row相当于当前行的一个map集合，里面保存了三个key，key对应的就是行头三个名称，row['start']表示获取当前行start列的内容。
    for index,row in df.iterrows():
        #source，target，value这三个名称固定
        #source和target的内容会去node节点找对应的name的内容，如果node中没有，桑基图中就不会显示这条关系
        link.append({'source':row['start'],'target':row['end'],'value':row['num']})
    link#查看变量link
  • 模块6
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    sankey=Sankey()
    sankey.add(
        "测试：开关",#页面控制显示按钮，若不显示设为""
        node,#节点：注意node节点内容不可重复
        link,#链接
        #opacity连接线透明度[0,1]，curve连接线弯曲程度，
        #color：source连接线颜色使用起始点颜色，也可以使用target，如果使用blue表示都使用蓝色
        linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"),
        label_opts=opts.LabelOpts(position="right")#字体在节点右边right，左边left
    )
    sankey.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="测试：我是标题"))#页面左上角标题
    #sankey.render('D:\\test.html')#输出HTML文件到指定地址
    sankey.render("test.html")#等同于sankey.render('C:\\Users\\Administrator\\test.html')
  • 模块6也可使用以下方式替换
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    do=(
        Sankey()
        .add(
            "测试：开关",#页面控制显示按钮，若不显示设为""
            node,#节点：注意node节点内容不可重复
            link,#链接
            #opacity连接线透明度[0,1]，curve连接线弯曲程度，
            #color：source连接线颜色使用起始点颜色，也可以使用target，如果使用blue表示都使用蓝色
            linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"),
            label_opts=opts.LabelOpts(position="right")#字体在节点右边right，左边left
        )
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="测试：我是标题"))#页面左上角标题
        #sankey.render('D:\\test.html')#输出HTML文件到指定地址
        .render("test2.html")#等同于sankey.render('C:\\Users\\Administrator\\test.html')
    )