前/中/后序遍历,DFS/BFS,介绍及应用场景总结

前/中/后序遍历

介绍

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应用场景

  • 前序
    可以很方便地形成一条搜索路径
    可以用来实现目录结构的显示:如果是文件夹,先输出文件夹名,然后再依次输出该文件夹下的所有文件(包括子文件夹),如果有子文件夹,则再进入该子文件夹,输出该子文件夹下的所有文件名。这是一个典型的先序遍历过程。
    第一次访问就输出数据
    适合静态访问
  • 中序
    遍历BST的时候可以得到一个有序序列
    对于二分搜索树,输出结果是有序的
    适合顺序输出结果
  • 后序
    可以用来计算一颗算数表达式树
    可以用来统计某个文件夹的大小(该文件夹下所有文件的大小):若要知道某文件夹的大小,必须先知道该文件夹下所有文件的大小,如果有子文件夹,若要知道该子文件夹大小,必须先知道子文件夹所有文件的大小。这是一个典型的后序遍历过程。
    对节点操作时必访问过其子节点
    适合进行破坏性操作(删除节点)

DFS/BFS

介绍

DFS:(深度优先搜索 depth-first search)
BFS:(广度优先搜索 breadth-first search)
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不同点、应用场景

  • DFS
    、直接用递归栈的话,有爆栈的风险(直接用递归的话DFS更好写)
  • BFS
    、适用于:层序遍历,最短路径

讲人话

至于说所谓的深度和广度,让我们用”人话”来理解一下:

什么是DFS深度优先搜索?
用一个常用的思路来表述:递归就是一个标准的深度搜索。一层一层往下走。但是有些时候在算法中经常会遇到一条路走不通的情况,那么我们就返回上一层换条路走。

拿一个游戏作比喻:假如有一个迷宫,其方式是一层门一层门的往里走,目标是最终走出这个迷宫。具体的游戏方式起始房间有9个门,我们可以任选其一进入,下一个房间也会有9个门,直到最后一层会要么有出去的大门,要么是一堵墙。

在不开挂的情况下想要走出这个迷宫通常情况下只能一个个试,一层层往下随机走,直到最后一层如果出去了就出去了,但是如果没出去那么返回上一层,继续碰运气。
用数学的思维来讲:起始房间是最开始的那个,也就是度是0的那个。而往下走的话下一个房间是度是1的,下下一个房间是度是2的。依次类推。。
而如果真有这么个题目,我们也可以用递归+回溯的方式来实现。
所以说我们常用的递归,回溯都属于DFS,也就是深搜。
而深搜通常是可以知道我们能不能做到某事,而广搜一般还能知道做到某事的最小路径。

什么是BFS广度优先搜索?
相对于DFS的一层一层往深了去走,广搜更像是每一层每一个选择都选了。依旧拿那个游戏做例子:我们可以在起始入口就分出9个线程,都走一遍。往下也是依次这样,反正人多呗。

刚刚讲的迷宫,不管是深搜还是广搜,我们都可以得到答案,而两者的优缺点:

  • 深搜:可以告诉我们能不能过,而且只需要一个人去挨个尝试。
  • 广搜:不仅告诉我们能不能过,而且还可以把所有能过的路线都记录下来,甚至还可以有很多附加的功能。比如说能通过的门牌号最小的路径,最靠左/右的路径等等。但是相对于深搜是要更加复杂一点的。

当然了,上面是很简单的说法,比如说深搜也可以在找到通过的路径以后不出去继续挨个试。
毕竟两种搜索方法本质都是穷竭列举所有的情况。

实际选择哪种方法?
我们在具体是算法题目上选择哪种搜索方法还是要结合实际的,比如我上面说的如果问题是能不能,那么深搜大部分就可以满足了,但是如果涉及到了最短/最小/最大等,广搜比较适合。

形象点说:DFS 是线,BFS 是面;DFS 是单打独斗,BFS 是集体行动。

其实我觉得两者的应用场景差不多:都是在不断的做选择的情境下使用。

下面简单出两个比较有针对性的题目:
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这个题虽然很简单,但是可以很直观的表示深搜和广搜的用法区别了。

比如第一个问题,能不能达到50分,我们可以采用深搜的方式,递归往下走,正常先都走第一个结果:12+3+7+56 = 78.
因为78>50.所以结果是有可能得到50分,这个题就做完了。(当然了这个是最好的情况,如果第一条路不行,那么要回退上一步,换一条往下走,比如12+3+7+44.再不行就是12+3+7+8…深搜的最坏结果就是变成了广搜)

但是第二个问题,最大获取多少分,那么就要每一条路都走一遍,获取其中最大的值,那么这种方式就是广搜。

代码书写思路

因为我是java开发,所以这里简单说一下两个搜索方式在java中实现:
(DFS深度优先搜索):一个标准使用方式就是递归。而递归其实就是隐式栈,所以我们也可以用显式栈来实现。这里栈的先进后出其实是实现回退上一步的方式。不管是显示栈调用还是隐式的方法递归都可以。
(BFS广度优先搜索):这个咋说呢,每一层都记录,每一条路走要走一遍,其实用队列就可以了。

当然了具体地代码书写就更复杂了,要根据情况来写,所以我这里也不班门弄斧了。

两个例题来理解一下: